Мы выбираем, нас выбирают: как формировать лояльность клиента?

В условиях растущей конкуренции агентства и поставщики постоянно находятся в поиске новых решений, которые позволят построить и укрепить доверительные отношения с путешественниками. Какую стратегию стоит выбрать и на какие новые тренды обратить внимание?

Персонализация

Одной из основ лояльности в современном мире становится персонализация. Многие исследования показывают, что потребители охотно готовы делиться своими персональными данными, если они будут использоваться для повышения качества и кастомизации сервиса.

В пользу персонализации говорит и недавнее исследование, проведенное компанией Dr. Fried&Partner по инициативе Sabre, которое показало смещение спроса с самой низкой цены в сторону лучших тарифов — пассажиры сегодня готовы заплатить до 25% больше за качество сервиса и дополнительный комфорт.

«В основе лояльности в индустрии туризма лежит богатый и всеобъемлющий опыт, полученный путешественником во время поездки. Движущей силой этого процесса становятся клиентские данные и передовые технологии, обеспечивающие качественный и быстрый поиск предложений по индивидуальным критериям, а также непрерывное взаимодействие с потребителем через различные каналы», — считает Анастасия Лавренюк, глава российского представительства глобальной технологической компании Sabre.

Все же, накопленные агентствами и поставщиками клиентские данные все еще недостаточно используются для укрепления лояльности. Согласно исследованию удовлетворенности пассажиров программами лояльности авиакомпаний, проведенному J. D. Power в 2017 году, только 26% пассажиров считают, что их любимая авиакомпания оказывает персональный сервис. Личный подход особенно важен для статусных участников программ лояльности, более половины из которых потенциально могут стать послами бренда, укрепить имидж компании и привлечь массу новых клиентов.

Ко-брендинговые программы, блокчейн и искусственный интеллект

По данным исследования J. D. Power, люди хотят получать бонусы не только за перелеты, но и за другие покупки, будь то ужин в ресторане, аренда автомобиля и даже продукты в супермаркете.76%путешественников отметили, что гораздо чаще взаимодействуют с брендом, если программа лояльности предусматривает разнообразие партнеров. Иными словами, современный потребитель ждет более комплексных предложений, связывающих поставщиков из разных индустрий. В их реализации могут быть задействованы технологии блокчейн и искусственный интеллект.

Блокчейн позволяет создать единую децентрализованную базу данных о покупках и подключить к ней множество партнеров, чтобы повысить эффективность ко-брендинговых программ, упростить хранение и использование данных, а также исключить вероятность ошибок и потери информации. Искусственный интеллект поможет анализировать историю и параметры поведения потребителя в базах данных, чтобы предлагать ему индивидуально подобранные продукты или оказывать качественную поддержку через колл-центр, в мессенджерах и по другим каналам.

Продуманный сервис и передовые технологии

По мнению авторитетных экспертов и лидеров рынка, опрошенных компанией Sabre, верная стратегия — рассматривать бизнес целостно, но при этом учитывать, что каждый клиент — это индивидуальность. Повысить уровень лояльности можно нестолько с помощью маркетинга, сколько продуманного сервиса, основанного на передовых технологических решениях. С чего стоит начать?

Перед внесением изменений в бизнес-процессы эксперты рекомендуют обратить внимание на два ключевых аспекта. Во-первых, необходимо измерять именно уровень лояльности, то есть оценивать расходы клиентов не в отдельно взятом моменте, а всю историю покупок. Технологии анализа данных помогают сформировать полную картину о поведении потребителя и представить ценные аналитические выкладки, которые в дальнейшем могут использоваться для лучшего таргетирования. Во-вторых, агентствам и поставщикам важно выяснить, почему потенциальные покупатели могут обращаться за услугами к конкурентам, и как можно привлечь их на свою сторону.

Мы выбираем, нас выбирают: как формировать лояльность клиента?

Поняв свои слабые места, компания может оперативно перезапустить взаимодействие с клиентами. По мнению Анастасии Лавренюк, в этом процессе очень важно уметь сегментировать и динамически настраивать ценностное предложение, которое даст наилучшие результаты для той или иной категории потребителей. Изменения могут быть внесены в клиентский интерфейс, ценовую политику, специальные предложения, а также в процесс формирования персонализированных предложений.

Здесь на первый план опять же выходят технологии, которые могут интерпретировать поведение и предпочтения путешественников, отслеживать реакции на ту или иную цену или маркетинговые акции в онлайн-режиме и распространять контент индивидуально для каждого клиента. Еще лучше, если такая точечная настройка ведется на единой технологической платформе, в которой происходит учет клиентских данных и осуществляется взаимодействие с потребителями. В этом случае можно быть уверенным, что ценная информация о потребителях не потеряется, а у агентства будет полная картина того, насколько лояльны клиенты, и где можно внести улучшения.

По материалам: www.trn-news.ru

Related Articles

Back to top button
Close
sinkronisasi reel pendek pola 4 6 spin yang sering mendahului scatter ketiga riset soft start ketika awal spin terlihat ringan tapi menyimpan momentum besar pola jam senja 18 30 20 30 aktivasi wild lebih rapat dibanding sesi lain deteksi visual micro flash efek singkat yang muncul tepat sebelum pre freespin analisis jalur simbol menyilang indikator non linear menuju burst bertingkat fenomena board padat simbol besar berkumpul sebelum tumble panjang terbuka studi turbo pendek mengapa 6 9 spin cepat lebih sering mengunci momentum perilaku reel awal saat reel 1 2 terlihat berat menjelang aktivasi multiplier pola recovery halus wild tunggal muncul setelah dead spin sebagai sinyal balik arah riset scatter tertahan ketika dua scatter bertahan lama sebelum ledakan aktual efek clean frame stabil layar terlihat bersih tepat saat rtp masuk zona seimbang analogi hujan gerimis tumble kecil berulang yang diam diam mengarah ke burst besar mapping ritme animasi perubahan tempo visual sebagai petunjuk pre burst pola jam malam 21 00 23 00 frekuensi multiplier bertingkat meningkat signifikan reel terakhir aktif aktivasi mendadak di reel 5 sebagai pemicu tumble lanjutan observasi spin manual kontrol ritme yang membantu membaca sinyal sistem deteksi low pay berpola ketika simbol kecil justru menjadi fondasi bonus studi pre burst senyap fase tenang 8 12 spin sebelum ledakan tajam jalur simbol turun naik gerakan dinamis yang mengindikasikan multiplier siap aktif blueprint sesi pendek strategi mengatur awal tengah spin agar momentum tidak terbuang reel tengah menguat pola sinkronisasi halus yang sering jadi awal scatter berlapis riset mini tumble ketika 3 tumble pendek berurutan jadi penanda bonus dekat kabut tipis di layar frame redup yang hampir selalu mengarah ke pre multiplier analisis pola jam 17 00 20 00 wild awal muncul lebih konsisten dari hari sebelumnya slide track tajam pergerakan simbol diagonal yang munculkan fase pre burst fenomena quiet board ketika 10 spin tenang justru memunculkan ledakan mendadak scatter luncur lambat indikator unik bahwa freespin akan terealisasi setelah 2 4 spin pola spin turbo ringkas efektivitas 7 turbo cepat dalam memicu tumble besar perubahan warna clean frame efek putih pucat yang jadi kode sebelum multiplier aktif riset simbol berat ketika high pay turun lebih banyak dari biasanya menjelang bonus analisis rotasi vertikal jalur simbol memanjang yang memperkuat potensi burst pola jam dingin 02 00 04 00 scatter sering bertahan lama sebelum akhirnya terkunci fs simulasi 3000 spin frekuensi wild grip muncul tinggi di pola malam hari reel 5 hyper active tanda bahwa sistem sedang mendorong momentum ke kanan analogi sungai tenang layar tanpa tumble yang justru menyimpan ledakan 2 3 putaran lagi frame gelap sesaat sinyal visual tipis sebelum scatter muncul berturut turut pola recovery wild ketika wild muncul setelah dead spin panjang sebagai pembalik keberuntungan mapping simbol rendah bagaimana low pay yang berulang bisa mengangkat probabilitas bonus reel bergerak serempak efek sinkronisasi singkat sebelum pre freespin sequence pola burst 3 lapisan ketika sistem memberikan tumble berjenjang yang mengarah ke ledakan utama